淄博車(chē)牌號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)設(shè)計(jì)思路

車(chē)牌號(hào)自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是一種利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別技術(shù)，對(duì)道路交通監(jiān)控?cái)z像頭拍攝的車(chē)輛圖片進(jìn)行識(shí)別的設(shè)備。其設(shè)計(jì)思路主要包括以下幾個(gè)方面： 1. 采集數(shù)據(jù)并預(yù)處理: 首先需要從攝像頭發(fā)出的數(shù)字視頻流中獲取實(shí)時(shí)影像, 然后通過(guò)一系列算法對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行去噪、增強(qiáng)等操作以方便后續(xù)的車(chē)牌號(hào)碼字符分割和特征提取工作；20世紀(jì)80年代以來(lái)隨著基于小波變換的去噪聲法的發(fā)展和完善以及硬件計(jì)算能力的提升，研究者們開(kāi)始將注意力轉(zhuǎn)向了如何更好地去除高頻部分中的椒鹽噪音以及其他雜質(zhì)這一問(wèn)題上，通常使用的小波分析方法有Daubechies4（db4）和小樹(shù)兩種函數(shù)類(lèi))因而提出了以下一種多尺度均值局部自適應(yīng)閾值化(ML-AAQ))等方法);同時(shí)對(duì)于在灰度化的原始CCD信號(hào)基礎(chǔ)上加入白平衡前處色校正也是的;另外還加入了隔行掃描以提高畫(huà)面質(zhì)量和對(duì)黑白場(chǎng)的影響消除等功能。接下來(lái)就可以根據(jù)需求設(shè)置一些參數(shù)來(lái)獲得所需的一張張照片這些被拍下的照照作為后面進(jìn)行目標(biāo)檢測(cè)的工作所使用的對(duì)象源)。