目前大部分CCD視覺檢測(cè)系統(tǒng)都采用LED做為外部光源,宣城CCD視覺測(cè)試設(shè)備,實(shí)際上在使用在當(dāng)外部光源照明不均勻、有突變?cè)胍艋蛘弑尘盎叶茸兓容^大時(shí)整幅圖像分割將沒有?適合的單一閾值因?yàn)閱我坏拈撝挡荒芗骖檲D像各個(gè)像素的實(shí)際情況。這時(shí)可對(duì)圖?像按照坐標(biāo)分塊對(duì)每一個(gè)分別選取一個(gè)閾值進(jìn)行分割這種與坐標(biāo)相關(guān)的閾值稱為?動(dòng)態(tài)閾值法。這類算法的時(shí)間復(fù)雜度和空間復(fù)雜度比較大但是抗噪音能力較強(qiáng)對(duì)?采用全局閾值不容易分割的圖像有比較好的效果。動(dòng)態(tài)閾值的選取比較簡(jiǎn)單的法則是對(duì)每個(gè)像素確定以它為中心的一個(gè)鄰域窗口?計(jì)算窗口內(nèi)像素的值和值然后取它們的均值作為閾值。
圖像處理方法的研究由于對(duì)圖像處理要求的不同圖像處理方法多種多樣主要有圖像變換、圖像增?強(qiáng)、圖像銳化、圖像分割與特征提取等多種方法。針對(duì)本文所設(shè)計(jì)的CCD顯微放大測(cè)?量系統(tǒng)為達(dá)到測(cè)試的目的需對(duì)插針圖像進(jìn)行圖像分割、平滑去除噪聲、二值化等處理。在圖像處理方法的原理進(jìn)行了較詳盡的介紹。在本文所計(jì)的這個(gè)CCD顯微放大測(cè)量系統(tǒng)中圖像處理的關(guān)鍵在于圖像的分割和去噪聲、二值化。研究采用基于閾值和動(dòng)態(tài)閾值分割方法、鄰域平均去噪?聲的方法編程處理CCD圖像。
作出命令定位引導(dǎo)及自動(dòng)裝配,CCD視覺測(cè)試設(shè)備銷售,即告訴執(zhí)行者如機(jī)械手去何處拿什么東西并放到何處;
缺陷檢測(cè),即檢測(cè)產(chǎn)品的各種缺陷,如大小,位置,CCD視覺測(cè)試設(shè)備廠家,有無、損傷等;
測(cè)量,CCD視覺測(cè)試設(shè)備價(jià)格,即目標(biāo)物體的幾何形狀測(cè)量;
識(shí)別,即認(rèn)識(shí)物體的內(nèi)容,如一維碼二維碼,字符文字等;
這些技術(shù)廣泛應(yīng)用于工業(yè)(產(chǎn)品質(zhì)量)、(制導(dǎo))、(生理再現(xiàn))等領(lǐng)域!
那么它是如何在產(chǎn)線上進(jìn)行工作的呢?
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